Developing and implementing data and AI
STRUCTURE OF OUR OFFERING
Square Management has also developed expertise relating to climate risks (climate stress test, physical risk, transition risk, biodiversity, etc.) and their operational integration into company management tools.
DATA STRATEGY & DATA MANAGEMENT
Defining the ambition and organisational framework for data
- Carrying out a diagnosis of Data assets, Data assets and Data strategy
- Defining policies, standards and key roles of the Data Office (CDO, Data Owner, data steward, etc.)
- Storing and securing data (uses, data lineage, governance, architecture, etc.)
- Supporting the centralisation of Data assets (data uniqueness, data integrity, data quality, sensitive data, etc.)
DATA SCIENCE & AI
Accelerating data-driven transformation through innovation
- Extracting insights from unstructured data
- Prototyping and deploy deep learning models to address specific issues (e.g. NLP)
- Challenging the performance of classic machine learning models already in place
- Facilitating the appropriation of AI model results by business teams using explainability methods
- Developping an artificial intelligence architecture to meet business needs
Data analysis & modelling
Using data to drive strategy
- Implementing management indicators (KPI) & associated dashboards
- Specifying eligible data and potential drivers, in close proximity to the business
- Diagnosing data quality
- Building models that meet a business need and guarantee compliance with methodological standards
- Validating the performance of models and set up Back Tests
- Beeing responsible for the proper use of models by the business lines
Data & modeling of climate risk
- Mapping climate data
- Implementing tools for measuring physical risks thanks in particular to the geolocation of companies
- Modelling transition risk via the assessment of GHG emissions on Corporates and VSE/SMEs
- Analysing and modelling biodiversity indicators
- Supporting the inclusion of climate risks in management tools (climate stress tests, grant scores, credit risk rating tool, etc.)
Open data as a business accelerator
While focusing on the structuration and the exploitation of their own data assets, organizations may tend to overlook the possible gains arising from resorting to public data when triggering initiatives relying on data.
PROMOTE OUR EXPERTISE
180 publications in the media and 15 interviews conducted in 2020. Through multiple publications, Square’s Management consultants deliver to their clients: analyses, reflections or data to help decipher their biggest challenges.
CUSTOMER CASE STUDIES
SQUARE RESEARCH CENTER
Machine learning to resolve poor data ‘quality’
Explicability of ‘black box’ ai* models
Causal inference: the uplift
Incorporating climate risks into the value of property assets
AI* to help assess the impact of climate change on the activities in the financial sector
AI* and NLP* in the service of CSR
Managing the decarbonisation of property assets
Climate Risks: A New Challenge for Banks and Insurance Companies
June 6, 2024
Forum Data & IA
November 21, 2024
JOB OFFERS
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Présent en France, Belgique et Luxembourg, Square est un cabinet de conseil en stratégie et organisation qui a connu l’une des plus fortes croissance sur son marché ces 10 dernières années.
Composé de 9 cabinets spécialisés par métiers, niveaux d’intervention ou secteurs, le groupe compte 700 consultants et intervient principalement dans 9 « domaines d’excellence » qui concentrent les expertises des cabinets du groupe : Data, Digital & Marketing, Entreprises & finance durables, Organisation & Efficiency, People & Change, Risk & finance, Regulatory & Compliance, Supply Chain.
Votre futur
Pour renforcer les équipes spécialisées de l’un des cabinets du groupe Square sur le Domaine d’Excellence Data, vous participerez à différents types de mission :
Pour nos clients de tous secteurs :
- Vous interviendrez dans les environnements métiers du risque, de la finance et du marketing sur des projets de préparations de données, de choix de modèles plus performants, de création de scénarii d’optimisation ou d’analyse et de visualisation des résultats.
- Vous participerez à de la modélisation statistique : scoring, régression logistique, backtesting, stress testing,
En interne :
- Vous participerez aux réponses à appels d’offres sur votre spécialité
- Vous contribuerez au recrutement et au développement business
- Vous aurez un rôle de référent pour des consultants plus juniors
- Vous participerez activement aux initiatives autour de vos communautés, des Domaines d’Excellence, des programmes de R&D au sein du Square Research Center
- Vous serez ambassadeur et acteur des initiatives RSE du groupe (ex : mécénat de compétences).
Vos talents
Vous avez minimum 4 années d’expérience dans les métiers de la data et avez une première expérience significative en tant que Data Scientist.
Vous maîtrisez les outils nécessaires aux missions proposées tels que Python, R ou SAS.
Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square.
Vous parlez et écrivez anglais.
Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5.
Donner du futur au talent
Connu et reconnu pour sa convivialité et son ambiance agréable, Square vous accompagnera pour réussir vos projets et développer vos talents au travers :
- d’un programme de formations personnalisé
- d’un système de mentorat unique
- d’une organisation favorisant le partage privilégié entre pairs au sein de communautés d’experts
- d’un suivi managérial régulier
- d’un système de rémunération variable adapté.
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Senior Consultant Data Scientist & Statistical modelling H/F
Présent en France, Belgique et Luxembourg, Square est un cabinet de conseil en stratégie et organisation qui a connu l’une des plus fortes croissance sur son marché ces 10 dernières années.
Composé de 9 cabinets spécialisés par métiers, niveaux d’intervention ou secteurs, le groupe compte 700 consultants et intervient principalement dans 9 « domaines d’excellence » qui concentrent les expertises des cabinets du groupe : Data, Digital & Marketing, Entreprises & finance durables, Organisation & Efficiency, People & Change, Risk & finance, Regulatory & Compliance, Supply Chain.
Votre futur
Pour renforcer les équipes spécialisées de l’un des cabinets du groupe Square sur le Domaine d’Excellence Data, vous participerez à différents types de mission :
Pour nos clients de tous secteurs :
- Vous interviendrez dans les environnements métiers du risque, de la finance et du marketing sur des projets de préparations de données, de choix de modèles plus performants, de création de scénarii d’optimisation ou d’analyse et de visualisation des résultats.
- Vous participerez à de la modélisation statistique : scoring, régression logistique, backtesting, stress testing,
En interne :
- Vous participerez aux réponses à appels d’offres sur votre spécialité
- Vous contribuerez au recrutement et au développement business
- Vous aurez un rôle de référent pour des consultants plus juniors
- Vous participerez activement aux initiatives autour de vos communautés, des Domaines d’Excellence, des programmes de R&D au sein du Square Research Center
- Vous serez ambassadeur et acteur des initiatives RSE du groupe (ex : mécénat de compétences).
Vos talents
Vous avez minimum 4 années d’expérience dans les métiers de la data et avez une première expérience significative en tant que Data Scientist.
Vous maîtrisez les outils nécessaires aux missions proposées tels que Python, R ou SAS.
Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square.
Vous parlez et écrivez anglais.
Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5.
Donner du futur au talent
Connu et reconnu pour sa convivialité et son ambiance agréable, Square vous accompagnera pour réussir vos projets et développer vos talents au travers :
- d’un programme de formations personnalisé
- d’un système de mentorat unique
- d’une organisation favorisant le partage privilégié entre pairs au sein de communautés d’experts
- d’un suivi managérial régulier
- d’un système de rémunération variable adapté.
CONTACT OUR EXPERTS
Cyril Regnier
Clément Feutry
Reouven Elbaz
