L’objectif est, en premier lieu, de recevoir une formation à l’analyse et à la compréhension des données. Puis, de parfaitement maîtriser la prise de décision fiable et orientée par les données.

• Comprendre les données dans un monde hyperconnecté, nous vivons entourés de données et il est de plus en plus difficile de comprendre toutes les informations qui nous parviennent. La première étape consiste à apprendre à collecter les données pertinentes et, surtout, à les comprendre.
• Faire des prédictions grâce à l’apprentissage supervisé et à la classification des données. En outre, vous découvrirez les concepts de base du machine learning, tels que les « réseaux de neurones ».
• Prendre des décisions efficaces en réduisant l’incertitude et les décisions arbitraires grâce aux données préalablement analysées.
• Dominer l’inférence causale en appliquant et en évaluant correctement les expériences observées, après l’utilisation du machine learning, pour en déduire des conclusions pertinentes.