IA, de l’idéation à l’industrialisation
14h
LES MINES
Présentiel
Quels sont les enjeux du Big Data et de l’intelligence artificielle ? Comment saisir les opportunités et passer du POC, de la preuve de concept, à l’industrialisation ? Autant de questions que se posent les entreprises et auxquelles cette formation apporte des outils, de la méthode et des retours d’expérience.
Les objectifs
Les objectifs de cette formations sont de comprendre les principes clés du Big Data et de l’Intelligence Artificielle tout en apprenant à valoriser efficacement les données grâce à la Data Science, d’acquérir les compétences pour définir une stratégie data complète et d’optimiser le cycle de vie des projets IA.
Le programme
Jour 1 : Les grands enjeux du Big Data et de l’Intelligence Artificielle
- Développer la culture data, comprendre les enjeux du Big Data et l’intelligence artificielle
- Maîtriser la gestion des données massives
- Différenciation entre l’IA, Machine Learning et le Deep Learning
- Découvrir les modèles courants et les bonnes pratiques en Data Science à travers des études de cas
Jour 2 : Passer du « Proof Of Concept » à l’industrialisation et de la mise à disposition des indicateurs opérationnels aux utilisateurs finaux
- Passage de Proof of Concept à l’industrialisation
- Définir une démarche IA complète
- Elaborer une méthodologie Agile
- Mettre en place une gouvernance de la donnée et des modèles
- Définitif d’une architecture adaptée aux attendus métiers et au cadre technique du service informatique cible de l’entreprise
- Optimisation du cycle de vie d’un projet data
- Mise en place d’une méthodologie DevOps / MLOps